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硅谷投資人張璐:復盤2016,展望2017的獨角獸與人工智能

時間:2017-03-22

       (轉載自企業思想家,如有侵權請聯系刪除)
 

       張璐認為,創業還是做投資非常重要的一點就是,一定要有獨立的判斷,而且要把自己的判斷和信息來源和媒體去分離。我們在這個行業內有我們自己的信息來源。
 

       2016年的獨角獸們
 

       我想起來前一段有一個投資人特別好玩,他創造了一個新的term叫Soonicorn,就是soon to become Unicorn(即將成為獨角獸)。我覺得這是很有意思的一個轉變,2015年有一個數據我們當時也覺得很驚人,市場上馬上開始融資的獨角獸有85家。我的合伙人的公司在零幾年是獨角獸的時候市場上只有12家,不到10年突然變成了85家,非常可怕。所以導致當時VC行業會很擔心一點,整個VC行業資本加起來連這些獨角獸公司的一半都投不完,剩下的怎么辦?所以從2016年開始很多公司開始下調估值。
 

       其實2017年,像Beepi這樣的獨角獸忽然死掉了。我覺得這是正常的市場調整過程。今年可能還會有一些余波,尤其是大的基金現在不得已,很多公司是是too big to fail,必須要很多的capital在下一輪去支持它,所以對整個投資市場來說,資金活躍度不是不會特別高,但是我覺得,到今年為止整個市場調整周期就會過去,這之后會有很好的資本進來,開始更加往中早期去投資一些公司,到幾年之后會有正常數量的獨角獸。
 

       我覺得獨角獸的概念,讓人覺得有諷刺意味,獨角獸最早寓意是“難得一見”,現在感覺是“到處蹦跶”,覺得這個詞已經喪失了本意,但現在整個private market和public market界限越來越模糊,很多公司寧愿呆在private market,不去go public,所以導致說估值不停地往上漲,但不敢去public,因為它知道到了一個事實,公眾市場無法去驗證自己的價值,所以這也是兩個市場需要協調解決的問題。
 

       其實掙扎中的獨角獸也都知道,它走進的這個市場,最終市場規模有可能是10 billion,但它現在的公司估值是20 billion。這怎么可能變成一個可持續的生意?硅谷的好處是說畢竟市場上有這樣的推動力,資本會有一個選擇性,所以一些公司確實有問題,會快速結束,他所侵占的人力資源、財務資源,可以快速的回籠到一些優質公司上,這是我們覺得比較健康的一個模式。
 

       我覺得,這種熱潮的起伏大家不用太害怕,至少我對硅谷的理解,硅谷就是一個泡沫經濟,很多人問我,硅谷的泡沫破了嗎?什么時候破?它永遠都是一個泡沫經濟,它如果沒有泡沫經濟的話我們做VC也沒辦法賺錢,作為創業者,沒有機會去顛覆大公司的壟斷。這個過程中我們資本是低點進,高點出獲得資本的一個回報,這就是游戲規則。
 

       只是泡沫如何保持在可控范圍之內,是創業者和投資人相互合作的默契,同時也需要在合適的節點去拉一下,讓市場有一個調整的周期,我覺得熱潮不用害怕,只要有一個理性的判斷,爭取讓自己不是高點進場的那個人就可以了,包括創業者選擇方向時也不是說哪熱往哪鉆,通常一個方向每個人都說好的時候,無論從投資還是創業可角度,可能都已經不是最好的方向了。
 

       創業者,在AI恒業的突破口
 

       吳恩達演講的時候說,未來10年人工智能會影響到所有行業。這個我是認同的,我剛開始講過類似的一個說法,將來AI在每個行業都有,平臺下data切入不同的東西可以是這個,也可以是那個。所以AI會深刻的影響每個行業,而且,它這種趨勢改變和我們過去理解的不一樣,幾百年前電產生了,突然間整個世界都亮了,這種事情,在現在社會不太可能發生。過去10年,人們的生活被智能手機大規模的改變了?但是我們當下馬上意識到了嗎?沒有。
 

       我觀察到很有意思的一點,現在出生的很小的小孩,他看到任何的屏幕,他第一反應是上去點,我們大家回想一下我們小的時候誰會有這樣的動作,這就是說,一個東西已經從根本上,潛移默化的改變了我們和世界交互的方式,這就是非常厲害的信息載體趨勢的發展。AI在接下來幾年可能會對各方面產生影響,這是非常相似的感覺。
 

       我們現在其實已經在潛移默化的被影響著了,只是我們沒有注意到。漸漸可以有輕應用,可以有重應用。再過三五年,可能會有一個非常具像形態的重應用,機器人呈現也可能就是潛移默化的,你的車里面、家里面、信息交互、醫療、出行這些都不能例外。現在我們經常在講:智能交通網絡核心也是AI,只不過這種AI更偏數據層面。
 

       關于比爾·蓋茨的人工智能機器人收稅理論 第一,AI會取代很多工作,現在很多人說人工智能出來可以幫忙炒股,可以幫忙寫代碼,也可以幫投資人做投資,兩三年前,Chris Farner就要用人工智能判斷下一個投資熱點。技術發展核心就是:怎么樣把離散的數據通過平臺進行技術高效的整合和應用。這個過程會提高單個人的生產效率,但是當個人生產效率提高,整個社會物質的需求又沒有大規模增加時,會有一些人因不能夠做這方面的貢獻被淘汰。
 

       剛才提到一點,現在技術演化和以前不一樣,以前蒸汽機突然發明了,有聲電影突然間出現了,一批人就突然就沒有工作了,但現在這種情況不會出現了。過度周期還是有的,好的地方是它有過度周期,不好的地方是很多人沒意識到。現在很多輿論導向也希望推進人們增加不同技能,當有一天工作被機器取代的時候,創造性的東西還是可以繼續去做。
 

       創造性的東西有沒有可能被取代現在好說,我個人會覺得未來幾年,機器和人的關系還是友好的。我相信一個概念叫超人類,它不是超人,但可能會成為我們人類新物種。從軟件和還有硬件層面上突破,比如說人體外骨骼,包括納米機器人,會讓人腦力體力有大規模的提升,但人還是人,所以這個時候機器基礎上給人進行這樣的推動和服務。
 

       再過很多年具體會怎么樣,我也不知道,但是人最大的特點就是每個人都是非常獨立的,充滿bug的個體,這是我們最核心的一個不同點和價值體現,可能也是和機器永遠不一樣的東西。我們人是可以在有很多bug的情況下還可以把事情做完,還可以讓這個社會運轉,但機器的要求是它必須要非常的完善和完整,它可能會有一些替代,但是不會真的像大家想象的那么可怕。
 

       至于蓋茨對于人工智能+機器人征稅的理論,他可能考量到底如何平衡政府和科技公司發展的關系。政府趨向技術發展的時候,生產效率提高了,企業和個人受益了,那政府的受利點在哪里?至于到時候怎么樣去平衡,不好說,那個時候政府形態也不好說,也許那個時候政府形態完全是小政府,也不需要這么多資本,如果還是現在這種大政府的的形態,可能也會往這個方向去推動。
 

       蓋茨這樣的人已經在站在社會金字塔的頂尖,可能我們還是處在很小的格局,思考怎樣推動產品和公司的發展,他站的格局是非常大的,因為技術的發展比大家想象得要快,很多技術沒有被應用,是因為政府的限制。所以,他可能也能感受到,政府對于很多新技術在倫理、社會等方面潛在風險的擔憂,他是站在更大的格局去考慮。
 

       AI關聯的道德層面
 

       前面提到一點,就是“超人類”這個概念。那個時候一定是機器對人有一個加強,腦力體力可能會出現提升。我們人的核心就是我們的意識,取決于這個意識放在什么樣的載體上。我看過一個小短片叫《世界奇妙物語》,其中有一集是講人死了之后,可以選擇下輩子要的載體,可以在蠶的身上,可以在大熊貓的身上也可以在什么樣的人身上,在將來會不會你也可以選擇在肉體上面,還是在機器上面。
 

       我還看過另外一部影視劇,我推薦大家可以看一看,它是在深刻討論技術發展和人類的社會的倫理道德,包括后面我們對自我意識的認可度,真的AI出現,人就是在扮演上帝的角色,不管有沒有存在造物主,當我們創造了AI賦予它自己思考的能力時,它是我們創造出來的新物種,我們是它的上帝,怎樣平衡這個關系?這個系列叫做《黑鏡》。
 
個人信息收集
 
       我印象中《黑鏡》有一集就是提供一個服務,收集個人信息來為他服務。那個技術就是用一個小的膠囊,從你的腦海里把你的意識提取出來,誰能最好的服務你,誰最了解你,當然是你自己,把這個意識困在這個小小的膠囊里,讓它每天控制你家里,燈幾點開,什么時候給你準備什么面包,放什么樣的音樂,當然這個過程中用一些手段迫使這個意識先崩潰,然后只好接受這樣生命的設定。
 

       這個劇集里很多的描繪雖然聽起來匪夷所思,但是非常有道理的,可能到某個階段,我們和技術的關系會變得越來越模糊,從投資的角度我們可能現在重點投資和商用聯系緊密的,沒有那么遙遠的。比如說再過幾年,我們做到后面幾期的基金,可能也不會排斥投資這種有社會風險的技術。
 

       因為我是好奇心很強的人,很多事情如果不推一下,不知道結果怎么樣。技術到了一個奇點,整個社會架構也會有一個變革。我覺得這個社會的變革也是對我們人類這個物種一個挑戰,如果我們能夠扛過去的話說不定也就過去了,如果我們不能扛過去那說明我們可能不是一個合格的物種,那個時候什么樣的新物種出來,再去承擔。這當然是腦洞大開遐想的一個過程,但我覺得這是一個自然發展的過程。
 
       作為一個科技從業者,作為一個中國人應該是無神論,但是我覺得有些自然規律的發展是要去尊重和敬畏的,并不是說我們現在想去強制的停止技術的變革,去取代一些工作它就不會去發生,這些事情會發生,我們只需要在這個過程中的每個階段都有所準備就可以了。

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