新經濟時代下的中國公司創新

時間：2016-08-29

先提一個問題，在人工智能（AI）時代，是哪個公司喜歡的時代？是怎樣的時代呢？

我的觀點

【2016美國硅谷筆記本（一）】

互聯網下一個時代會屬于誰？

關于未來的基本結論：在下一個來臨的AI時代，可能是屬于NVIDIA+Uber的時代。

先來梳理和回顧下科技發展史。

一直以來，業內人士把全球科技產業，劃分為三個時代：PC時代、移動互聯網時代，AI（人工智能）時代。

目前，我們正處于移動互聯網時代的末期和下一個時代的早期。

2016年之夏，我們在美國紐約，西雅圖及舊金山硅谷考察之行，更加堅定了我們的這種看法，即下一個時代就是以智能機器人（iR），虛擬現實（VR）、深度學習（DL）、無人駕駛（AP）為主的AI時代。

現在我們試試看，用自己的技術視角去尋找每個時代的基石型公司。

PC時代：Intel（英特爾）+微軟。

這兩個公司結成了wintel聯盟，定義了整個PC時代的IT基礎架構，從英特爾的芯片到微軟的操作系統，滿足了PC時代的用戶的信息基礎架構的需求。
此時的IT系統與數據，一直是線下的、離散的和本地化的。

移動互聯網時代：ARM+Google。

英國ARM公司設計的芯片，在手機中處于絕對優勢地位，而美國高通、臺灣聯發科（MTK）等公司將這個芯片架構發揚光大，ARM開放的授權模式，使得英特爾這個老對手在移動互聯網時代完全找不到節奏，也完全跟不上步伐。

Google（谷歌）是PC時代末期出現的（1999年），誕生于互聯網搜索，通過Android系統（無線設備的移動操作系統），在移動互聯網時代獨步天下。此時的IT架構和數據，大部分仍是本地化的，只有一小部分數據和應用是云化的。如果某人的手機丟了，里面的很多信息將丟失（除非我們提前有意識的存儲到云端）。目前還無法實現，換個新手機，就可以在云端一鍵還原所有的信息。但是可以從云端回復大部分的數據與信息。

AI時代：在硬件領域的基石型公司，我們認為是英偉達公司NVIDIA，目前也還維持這個看法。

GPU（中央處理器和圖形處理器，二合一）產品，將是大數據時代、信息爆炸時代的核心處理模塊。2016年5月16日，有600多位基金與機構投資者參加的nvidia的專題電話會議——“解密GPU”，從5月起到2016年8月，英偉達的股價漲了50%多。英偉達的GPU產品，將是AI時代的硬件基石。

那么軟件領域，會是誰呢？是微軟、Oracle（甲骨文）還是Facebook,亦或谷歌呢？

我們認為，Uber（優布）公司可能將扮演這個角色，而中國的滴滴出行公司，是否也是軟件領域的基石公司，目前還沒有看出來。

未來，Uber將不僅僅只是一家分享經濟里的出行服務公司，而它在AI領域的深度學習算法、機器學習、物聯網平臺控制、無人駕駛控制等軟件層面的能力和產品，可能會在兩年后超越Google公司。

Uber在其人工智能、無人駕駛領域的持續投資，一直是大手筆，不斷的擴建他們位于美國匹茲堡（Pittsburgh）的自動駕駛和先進技術項目的研發中心，投入毫不吝嗇，不斷高薪挖腳各類人才，主要從卡耐基梅隆大學的國家機器人工程中心（NREC）挖了約40名高端研究人員，其中不乏多名人工智能和機器人領域的頂級專家。

在地圖技術方面，為減少自己對谷歌地圖平臺的依賴，Uber也從谷歌挖來許多主管地圖業務的高管。

今年8月初，Uber再次明確將5億美元投資于地圖業務。此前該公司也做了大量前期準備工作，其在2015年6月收購了微軟必應（Bing）旗下的負責地圖圖像收集工作的技術與產品團隊。

還有，Uber在2015年還收購另一家美國地圖公司deCarta。deCarta公司曾為美國通用汽車的OnStar服務軟件研發汽車轉向的指令系統。

PC時代，IT架構與數據系統是線下和本地化的。

移動互聯網時代，部分架構與數據平臺是本地化、部分是云化的。

而在AI時代，云將全面應用，一切要素都將云化。以Google、Facebook、微軟、Amazon和uber為代表的科技大公司，極為重視云的發展和研發投入，不斷為AI時代的到來，在做基礎技術準備。

美國各類企業的創新與技術發展，也呈現了脫虛入實的趨勢。

目前歐美企業的發展，更看重技術發展的優勢而不僅是商業模式的優勢。

這次美國紐約、西雅圖及舊金山硅谷之行，我們看了AI人工智能、無人駕駛、機器人、企業互聯網、云應用、虛擬現實等領域各個科技公司，以及訪問了多個科技創業孵化器，風險投資基金等機構。我們深切的感受到，核心技術仍然是美國硅谷公司的立身之本。

無論公司大小，都將自有的核心技術，作為區別于競爭對手的護城河和核心領先優勢，而不是靠牌照、資質、關系，亦或是先發、資金、壟斷地位的優勢。

公司的商業模式，相對來說，是較虛的方面，目前硅谷科技公司較少去強調，與2015年大談美國lending club這類商業模式創新的公司，已經呈現巨大不同的情形。
其實，科技創新仍然在加速，創新的重心，還是軟件和數據，而硬件僅是連接物理世界的載體。

全球經濟不行，以硅谷為首的科技的創新已經停滯了嗎？顯然沒有。

美國硅谷呈現出的科技創新的氣息，依然蓬勃向上，只是發展的方向在變化中。

硬件在迭代進步，還是連接物理世界的載體，但是這不是目前科技創新的重點，創新聚焦核心依然在算法、軟件和數據。

全面云化，將是AI時代的特征。即使那些以智能機器人為產品的公司，仍然將云計算架構貫穿在公司之始終，而不單單僅賣個機器人，單個產品的License模式，已經逐漸被淡化。以提供智能云服務為主流模式。

那什么樣的科技公司會勝出呢，或者說我們需要選擇什么樣的硅谷公司合作呢？

如果說前2年，商業模式創新的公司，更易獲得資本追逐和估值溢價的話（如互聯網金融、移動支付企業等），那么未來技術驅動型。產品驅動銀行的公司，將會更有優勢。

脫虛入實，我們要繼續投資及協作那些在產品/技術上領先的公司，而不再是靠商業模式的領先公司。

現在，人工智能和智能機器人領域，最大的商業應用還是在無人駕駛（汽車就是自動行走的交通機器人），這個世界上有超過10%的人的工作，都跟駕駛汽車與交通工具有關。

故而自動駕駛汽車、無人駕駛技術，具有巨大的商業價值和社會價值。

在圖像識別、語音識別、搜索比對等方面，機器人的能力和識別率已遠遠超越人的識別率。

那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人類崗位，都可能被機器人取代。

每個行業應用領域里，人工智能都有可能對傳統公司產生顛覆。

每出現一類有價值的機器人，一個人類群體就可能會被淘汰或失業。對社會和經濟的影響都非常大。

綜上，總結幾個基本結論：
1、美國及中國已在率先步入AI時代。
2、IT與互聯網的核心價值，仍在算法、軟件和數據。
3、各類商業應用在全面云化。
4、NVIDA+Uber組合，可能將是下一個時代的基石型公司。
5、咱們要做在技術上勝出的公司，而不再是靠商業模式的領先公司。
6、會批量產生行業替代型機器人，取代人的崗位。