霍金李開復(fù)張亞勤等縱論AI：關(guān)于創(chuàng)造和毀滅、創(chuàng)業(yè)和機(jī)遇的碰撞

時(shí)間：2017-04-28

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霍金、李開復(fù)、張亞勤等一眾人工智能產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的旗幟性人物，聚在一起會碰撞出怎樣的火花？今天有了一個(gè)答案。

作為在前沿技術(shù)科普領(lǐng)域有著重大影響的科學(xué)家，霍金對人工智能技術(shù)大加贊揚(yáng)的同時(shí)，一貫抱有非常謹(jǐn)慎的態(tài)度。他今天在GMIC大會上再次強(qiáng)調(diào)，人工智能是人類文明史上的最大事件，但也有可能是人類文明史的終結(jié)。

而創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)并不把主要的著眼點(diǎn)放在遙遠(yuǎn)的未來，他更關(guān)注幾年之內(nèi)人工智能會如何發(fā)展。在他看來，人工智能會創(chuàng)造巨大的財(cái)富，有可能徹底解決癌癥等醫(yī)療問題；但同時(shí)也會有大公司作惡、人類失業(yè)等風(fēng)險(xiǎn)。

然而李開復(fù)也強(qiáng)調(diào)目前AI技術(shù)還沒有進(jìn)入主流，也沒有迎來井噴，目前需要科學(xué)家投入AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)。怎么做？李開復(fù)給出四條路徑。

百度總裁張亞勤表示，在人工智能時(shí)代，百度的打法是做“操作系統(tǒng)”，而小公司的打法應(yīng)該選好場景，用技術(shù)進(jìn)行差異化競爭。在他看來更重要的是如何落地，AI是一個(gè)系統(tǒng)工程：10%算法，20%是技術(shù)，70%是落地的過程。

此外，張亞勤說AI時(shí)代的人才，也是需要三好，即數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。他建議學(xué)生不要一窩蜂專注深度學(xué)習(xí)，可以多研究一些交叉學(xué)科。張亞勤預(yù)計(jì)未來幾年，量子計(jì)算會繼續(xù)突破，并進(jìn)一步改變?nèi)斯ぶ悄艿乃惴ā?br />
上述種種，量子位進(jìn)一步總結(jié)如下：

霍金：AI或是人類文明史的終結(jié)

在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時(shí)也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。簡單來說，我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。我不得不說，是好是壞我們?nèi)圆淮_定。

我們無法知道我們將無限地得到人工智能的幫助，還是被藐視并被邊緣化，或者很可能被它毀滅。的確，我們擔(dān)心聰明的機(jī)器將能夠代替人類正在從事的工作，并迅速地消滅數(shù)以百萬計(jì)的工作崗位。

在人工智能從原始形態(tài)不斷發(fā)展，并被證明非常有用的同時(shí)，我也在擔(dān)憂創(chuàng)造一個(gè)可以等同或超越人類的事物所導(dǎo)致的結(jié)果：人工智能一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計(jì)自身。人類由于受到漫長的生物進(jìn)化的限制，無法與之競爭，將被取代。

現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔(dān)憂在無人駕駛方面。長期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)前控制人工智能技術(shù)的工具，例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)，簡單實(shí)用的功能，還不足以解決這個(gè)問題。因此，我們需要進(jìn)一步研究來找到和確認(rèn)一個(gè)可靠的解決辦法來掌控這一問題。

簡而言之，人工智能的成功有可能是人類文明史上最大的事件。但是人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié)，除非我們學(xué)會如何避免危險(xiǎn)。我曾經(jīng)說過，人工智能的全方位發(fā)展可能招致人類的滅亡，比如最大化使用智能性自主武器。

對話霍金：靈魂？你在講童話么

霍金的主題分享結(jié)束后，還有部分中國企業(yè)家和霍金的問答，以下也是節(jié)選。

獵豹移動CEO傅盛：靈魂會不會是量子的一種存在形態(tài)？或者是高維空間里的另一個(gè)表現(xiàn)？

霍金：我認(rèn)為近來人工智能的發(fā)展，都顯示出人腦和電腦并沒有本質(zhì)差別。會有人認(rèn)為電腦有靈魂嗎？對我而言，靈魂這個(gè)說法是一個(gè)基督教的概念，它和來世聯(lián)系在一起。我認(rèn)為這是一個(gè)童話故事。

百度總裁張亞勤：人類觀察和抽象世界的方式不斷演進(jìn)，下一個(gè)是什么？

霍金：我們需要一個(gè)新的量子理論，將重力和其他自然界的其它力量整合在一起。許多人聲稱這是弦理論，但我對此表示懷疑，目前唯一的推測是，時(shí)空有十個(gè)維度。

長城會文廚：請推薦三本書，讓科技屆的朋友們更好的理解科學(xué)及科學(xué)的未來。

霍金：他們應(yīng)該去寫書而不是讀書。只有當(dāng)一個(gè)人關(guān)于某件事能寫出一本書，才代表他完全理解了這件事。

微博用戶：您認(rèn)為下一次的革命會是由什么驅(qū)動的？

霍金：計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，包括人工智能和量子計(jì)算。科技已經(jīng)成為我們生活中重要的一部分，但未來幾十年里，它會逐漸滲透到社會的每一個(gè)方面，為我們提供智能地支持和建議，在醫(yī)療、工作、教育和科技等眾多領(lǐng)域。

李開復(fù)：苦逼科學(xué)家如何創(chuàng)業(yè)

創(chuàng)新工場CEO兼人工智能工程院院長李開復(fù)，圍繞人工智能時(shí)代科學(xué)家如何創(chuàng)業(yè)，是不是應(yīng)該創(chuàng)業(yè)展開論述。

人工智能目前最重要的意義是下面四件事：

第一、人工智能將創(chuàng)造巨大財(cái)富，讓人類第一次有機(jī)會脫離貧困。

第二、我們要擔(dān)心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司，他們用數(shù)據(jù)來作惡。

第三、看到人工智能將要取代50%人的工作（在未來10—15年之間），這些人怎么辦，還有更重要的是教育怎么辦。

第四、科學(xué)家尤其是人工智能科學(xué)家有什么使命有什么機(jī)會，是不是都要出來創(chuàng)業(yè)還是跟著霍金一起去尋找人類的未來。

今天，科學(xué)創(chuàng)業(yè)是一個(gè)有史以來最好的時(shí)機(jī)，但是參加創(chuàng)業(yè)的時(shí)候一定要想清楚，過去那么多科學(xué)家包括自己碰到的死穴怎么去避免。

人工智能時(shí)代來到了，最核心的、最需要的一定是AI科學(xué)家，因?yàn)榻裉霢I技術(shù)還沒有進(jìn)入主流，AI平臺還沒有產(chǎn)生，因此AI應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)。

但AI創(chuàng)業(yè)不能自帶流量，沒有流量和數(shù)據(jù)有什么用？所以做出來的AI還是給企業(yè)應(yīng)用，所以需要企業(yè)銷售，需要懂AI的解決方案，這才是一個(gè)黃金搭配來解決AI創(chuàng)業(yè)。

AI擴(kuò)張一定會經(jīng)過下面三個(gè)階段。

第一個(gè)階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來。第二個(gè)階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集起來、上傳起來。第三個(gè)是無人駕駛的機(jī)器人時(shí)代的來臨，從工業(yè)走向商業(yè)走向家機(jī)器人。這三步曲大概是未來五年、十年、十五年的藍(lán)圖。

AI科學(xué)家怎么參與？有四條路。

第一，自己擼起袖子做創(chuàng)業(yè)，這個(gè)最困難，因?yàn)榭茖W(xué)家本質(zhì)是創(chuàng)新，而不是創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。第二，找個(gè)商業(yè)合伙人一起干。第三，留在學(xué)校，繼續(xù)做創(chuàng)新，把技術(shù)授權(quán)出去，讓學(xué)生或者別人做，這是我大大鼓勵(lì)的。最后一個(gè)是提供開源，發(fā)布數(shù)據(jù)和內(nèi)容。

今天AI科學(xué)家苦于沒有BAT手中的數(shù)據(jù)，希望用更開源的方法把手中的工作做出來。所以真的希望鼓勵(lì)科學(xué)家，看清楚學(xué)校才是科研的凈土，不要因?yàn)槟軌蛸嶅X就加入到公司或者創(chuàng)業(yè)。

頂尖科學(xué)家是我們稀缺的資源，希望你們恪守自己的崗位，把技術(shù)推到更高的一個(gè)層次，深度學(xué)習(xí)只是人工智能的第一步，未來還有很多機(jī)會。

尤其在中國都要好好思考，怎么樣把土壤做得讓創(chuàng)業(yè)者能做他們擅長的事，讓科學(xué)家做他們擅長的事，讓兩者有機(jī)的結(jié)合，而不要強(qiáng)逼每個(gè)科學(xué)家都一定要出去創(chuàng)業(yè)。

所以結(jié)論是，科學(xué)家挺苦逼的，非常重要，我們應(yīng)該以珍惜國寶的態(tài)度支持頂尖的科學(xué)家。

大佬縱論：AI的機(jī)遇

隨后創(chuàng)新工場李開復(fù)、百度張亞勤和原金山CEO張宏江，這三位有著微軟+AI背景的大佬一起坐而論道。主持人是將門CEO高欣欣，同樣也有微軟背景。

高欣欣：再往后看19年后的未來是什么樣的呢？如何布局？

李開復(fù)：我們現(xiàn)在是一個(gè)VC投資機(jī)構(gòu)，還有是一個(gè)工程院，所以我們看的可能是10年。

未來這十幾年，首先互聯(lián)網(wǎng)公司用戶做大了，使用AI這是第一個(gè)機(jī)會。第二個(gè)就是金融行業(yè)，有數(shù)據(jù)、有對錯(cuò)。第三個(gè)是醫(yī)療，這個(gè)毫無疑問是對人類最有意義的，甚至可能可以消滅癌癥。再往后，當(dāng)真正IOT時(shí)代到來后的AI應(yīng)用。最后是無人駕駛。

高欣欣：人工智能技術(shù)如何在商業(yè)世界里面有它的落地路徑呢？

張亞勤：講到AI的落地，對大公司小公司確實(shí)是需要不同的戰(zhàn)略，不同的打法。大的公司有資源，有數(shù)據(jù)，有規(guī)模，有技術(shù)能力，可以打一個(gè)大的仗。創(chuàng)業(yè)公司更需要聚焦。

百度從李彥宏到陸奇到我本人，未來公司資源技術(shù)都壓在AI上面。我們的打法首先我們要做一個(gè)人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。第二點(diǎn)，操作系統(tǒng)它本身沒有應(yīng)用，沒有場景，是沒有用的，所以我們看幾個(gè)重要的場景，一個(gè)是消費(fèi)者，一個(gè)是家庭，一個(gè)是車。

另外是商業(yè)，我們用百度云作為一個(gè)平臺，上面會有醫(yī)療、交通、教育、物流，這些垂直的行業(yè)。

小公司不可能做操作系統(tǒng)，或者一開始做一個(gè)平臺是很困難的。這個(gè)時(shí)候選一個(gè)場景，選一個(gè)應(yīng)用，你有優(yōu)勢，用技術(shù)作為一個(gè)打差異化。

真正落地的時(shí)候有很多工作要做。我經(jīng)常講AI是系統(tǒng)工程，從數(shù)據(jù)到模型到整個(gè)解決方案，都需要一個(gè)過程，是一個(gè)系統(tǒng)工程。可能10%的算法，20%是平臺技術(shù)，70%是落地的過程，這個(gè)相當(dāng)重要。

高欣欣：如何看待我們AI技術(shù)發(fā)展的未來呢？

張亞勤：我簡單總結(jié)一下，AI目前剛才開復(fù)講到是深度學(xué)習(xí)，未來是深度的算法，可能會和物理、人腦等領(lǐng)域相結(jié)合。另外要做一些人不能做的事，例如使用GANs。

另外一點(diǎn)，如果說未來的趨勢，我認(rèn)為是一個(gè)融合，是生物和數(shù)字智能的一個(gè)融合。還有一個(gè)是量子計(jì)算，我覺得五年十年會真的變得更加有用。而且量子計(jì)算會改變我們?nèi)斯ぶ悄芎芏嗟乃惴ǎ哉f我覺得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內(nèi)發(fā)生。

高欣欣：為什么您這么強(qiáng)調(diào)AI我是中國引領(lǐng)的機(jī)會呢？

張宏江：AI看兩塊：數(shù)據(jù)和人才。中國的數(shù)據(jù)如此之多，研究人工智能的華人數(shù)量在2014年已經(jīng)超過美國。我相信在AI這個(gè)新的領(lǐng)域里面，中國如果抓住這個(gè)機(jī)會，依然可以像在移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，引領(lǐng)世界潮流。

高欣欣：很多科學(xué)家加入企業(yè)，是否造成AI人才斷層？

張宏江：我們不需要擔(dān)心科學(xué)家都去創(chuàng)業(yè)，因?yàn)閷?shí)際上這些創(chuàng)業(yè)成功的科學(xué)家，他們會帶來更多的數(shù)據(jù)，帶來更多的機(jī)會，從而作出更好的研究。同樣也有一些科學(xué)家創(chuàng)業(yè)兩三年，發(fā)現(xiàn)自己更喜歡安靜，更喜歡做研究，可能回到學(xué)術(shù)界。科學(xué)家出來創(chuàng)立的公司，會給學(xué)生提供更好的實(shí)習(xí)機(jī)會，這是非常好的一個(gè)反反饋的過程。

高欣欣：人才戰(zhàn)略應(yīng)該如何布局呢？

張亞勤：當(dāng)時(shí)在微軟研究院的時(shí)候，我們講要“三好學(xué)生”，數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。我想在AI時(shí)代也是同樣的，可能更加重要。

現(xiàn)在大家都去一窩蜂做AI深度學(xué)習(xí)，可能也是有一些重復(fù)性。我想未來可能研究也好，專業(yè)也好，要看重一些交叉學(xué)科。

高欣欣：身處這個(gè)巨變的時(shí)代，怎么提高自己？

李開復(fù)：很多人談到AI，認(rèn)為全面碾壓。其實(shí)不是這樣。我們要了解深度學(xué)習(xí)是什么事情不能做的，我們把人類時(shí)間放在這些方面，還是有很多機(jī)會的。

首先，一定要有一批管AI的人，頂尖的科學(xué)家。其次，任何領(lǐng)域的頂尖人才，律師、醫(yī)生、記者等。再次，藝術(shù)創(chuàng)作，機(jī)器不能理解美。還有工匠精神。還有綜合性人才很重要，AI是一個(gè)一個(gè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，并不能綜合性的考量。還有，善于用AI做工具的人，未來醫(yī)生要掌控AI工具。這些可能解決10-20%的人。

大批的人，還是要走向服務(wù)業(yè)。導(dǎo)游、按摩師、志愿者，機(jī)器不能表達(dá)人類的愛。