不了解人工智能，你可能會錯過一個時代

時間：2017-05-02

（轉載自互聯網主編，如有侵權請聯系刪除）

（圖片來源：網絡）

在《21世紀戰略技術》中，美國曾有過這樣預言：“20 世紀地面作戰的核心武器是坦克，21 世紀則很可能是軍用機器人。”不僅僅在軍事上，人工智能的快速發展，已經越來越深刻地影響著人類生活的方方面面。

2016年，世界冠軍李世石與“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的一場“人機大戰”吸引了全世界的目光，最終，機器人AlphaGo以4∶1戰勝韓國九段棋手李世石。不過，彼時的人們更愿意相信這種結果只是巧合罷了。時間過去了一年，科技以日新月異的速度發展，如今，新一輪的人工智能成果飄然而至，成為最炙手可熱的科技產物。

何為人工智能

美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”

對人們來說，人工智能充滿了科幻色彩，而對科學家來說，人工智能則是他們最向往、最能激發豐富靈感的一門科學。其實，人工智能就是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的本質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。

可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”，也可能超過人的智能。

人工智能，為傳統行業提供最新解決方案

曾有科學家認為“我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人”。伴隨著生活和工作而來的本次人工智能高潮，確實嵌入了十分廣泛的生活場景，這正是科技進步的水到渠成。

（圖片來源：網絡）

1、智能視頻

傳統智能視頻分析受限于應用場景，直接制約了其應用的廣度和深度，而人工智能深度學習方案則大大提高了智能視頻識別的精度問題，對人臉識別、目標識別、場景分割、人物和車輛屬性分析等都取得了突破性進展。

2、醫療影像行業

面對目前醫療影像誤診率高、效率低的問題，人工智能技術識別分析可建立深度網絡醫學模型，再輔助以醫學知識，通過大量的訓練形成精準的醫學輔助診斷模型，從而完成醫學輔助診斷模型。其準確識別率高，極大降低了醫學誤診，并提高了醫療效率。

3、金融行業

金融是最適合人工智能的領域之一，金融報表、金融量化分析、智能客服、金融輿情分析、風控等都可得到最大限度的優化，從而做出較為準確的金融預測和決策。

在語音識別行業、云解決方案等方面，人工智能同樣精準發力、引領了行業浪潮。

4月24日-28日，在ASC17世界大學生超算競賽總決賽上，也將人工智能交通預測作為了競賽試題。來自全球的20支高校隊伍100名大學生用短短5天時間構建一個可以自動預測某城市未來交通的腦模型，這是未來實現城市無人駕駛出行的根基所在。通過比賽，可以引發更多年輕人對未來社會人工智能應用的思考和熱情。

（ASC17競賽現場）

ASC超算大賽是由中國發起的世界最大規模的大學生超算競賽，至今已舉辦6屆。兩個月的激烈角逐后，清華大學、北京航空航天大學、中山大學等20支高校隊伍從全球15個國家和地區的230支高校隊伍中勝出，成功晉級在無錫太湖之光上的總決賽。

最終，清華大學獲得ASC17超算競賽總冠軍及ePrize計算挑戰獎，北京航空航天大學獲得ASC17超算競賽亞軍。

（清華大學獲得ASC17超算競賽總冠軍及e Prize計算挑戰獎）

此外，這次大賽展現的一系列亮點，也再次展現了人工智能的魅力。

比如分別以全球最快超算的神威太湖之光和中國最大規模的KNL超算系統作為比賽平臺，并將戈登貝爾獎提名應用及百度深度學習作為賽題，而總決賽也前所未有的擴容至20支隊伍。也就是說，更多的大學生能夠參與展示自己在人工智能領域的智慧和風采。

“2035年，這是個機器的時代！”我們不會忘記2004年的電影《機械公敵》，那是一個人與機器人的故事，影片一開篇就作了大膽的預言。不能否認，那些已經滲透到人類生活的人工智能，正在慢慢影響和改變一個時代。