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人工智能再次驗證加速回報定律，AI奇點終究何時到來？
時間：2017-02-23
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我們所做的任何事情，在人類宏大的歷史和空間的范圍里，都是微不足道的。但正是這些不計其數(shù)的微小的善的信念，使得人性的種子即使在最險惡的環(huán)境中，仍能夠得以保存，經(jīng)過時空的洗禮，在未來的某個時間某個世界，放射出最耀眼的光輝。
——《云圖》
距離AI奇點的到來，2029年，還有12年的光景。
雷·庫茲韋爾一次次把預測時間提前，這也映襯了他早年提出的加速回報定律（the law of accelerating returns，亦稱庫茲韋爾定律、加速循環(huán)規(guī)則）。
該定律認為，信息科技的發(fā)展按照指數(shù)規(guī)模爆炸，將導致存儲能力、計算能力、芯片規(guī)模、帶寬規(guī)模暴漲。
這位屢屢語出驚人的“未來科學家”，在這件事的看法上卻與事實驚人相似，眾人雖然對他預測出來的奇點時間仍持保留態(tài)度，就這幾年無論是硬件還是軟件的飛速發(fā)展，確實是為人工智能技術的持續(xù)前進立下不少功勞。特別是以云存儲、大數(shù)據(jù)為代表的技術革命爆發(fā)，讓深度學習樣本量級得到一個飛躍,更多算法得以施展，才使得Deep Blue和AlphaGo不斷戰(zhàn)勝世界棋手的新聞為人們津津樂道。
如果說人工智能的奇點一直存在，回歸原點,我們要如何界定一部機器是否擁有人工智能？
目前最普遍的觀點都傾向于“圖靈測試”上，測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。
其實這些探索與結論都與早期的人工智能定義和發(fā)展有關。
-早期：信息處理階段
其實早在二戰(zhàn)結束，香農(nóng)就專程去英國找過圖靈一起討論計算機下棋一事，但是當時并沒有“人工智能”這一說法，而是后來由麥卡錫在“人工智能夏季研討會”上將這一名詞概念提出，也因為這個原因真正意義上的人工智能概念出現(xiàn)則更晚一些。
一開始，“人工智能”一詞并不受科學家們的歡迎，大家強調(diào)功能和邏輯，因此更愿意用“復雜信息處理”來表示。隨著不斷有人提出，高級語言編程不能和人工智能中的自動編程搞混，人們才逐漸接受了“人工思維”“人工智能”這一說法。但看見它能夠帶給人類進步的同時也將出現(xiàn)許多不可逆的隱患。
因此，早期的人工智能發(fā)展中，科學家們經(jīng)歷了一個快速又曲折的轉變，從認識到了解到再到恐慌僅僅不過百年時間。
－現(xiàn)狀：大數(shù)據(jù)和云計算
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)均得到有效提升。
人們獲得了一個龐大的數(shù)據(jù)存儲空間，開始嘗試著了解海量紛繁復雜的數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)性，并對其進行專業(yè)化處理，樣本數(shù)量和質(zhì)量獲得質(zhì)的飛躍。
就拿最近很火的“《 AI+ 時尚：中國95后流行色報告》”來說，騰訊的人工智能團隊借助 AI 人臉識別與圖像處理技術，分析了2016年整年 QQ 空間相冊中千億公開照片，結合唯品會平臺提供的“95后服裝銷售大數(shù)據(jù)”，得出95后的最愛色彩竟是“95度黑”這一結論。
姑且先不議這個樣本選取的普適性與獨立性，這份報告充分的表明了我們大部分的日常搜索習慣、購物習慣、網(wǎng)絡行為、圖片聲音等這些數(shù)據(jù)都會成為 AI 的深度學習樣本，以不同的算法來存儲和計算目標，預測我們將產(chǎn)生的行為。
總的來說，這幾年的大數(shù)據(jù)和云計算在軟硬件上的爆發(fā)將會迫使AI奇點提前到來。
－問題：“支配”與“被支配”
提到人工智能帶來的問題，往往逃脫不了“控制論”的范疇，新技術的誕生總是伴隨著欣喜與彷徨，對其強大改變力和不可控性所產(chǎn)生的恐懼。
從“AlphaGo戰(zhàn)勝了幾乎人類社會中的所有頂尖棋手”，到“室機器人成功逃出實驗室，自我意識覺醒”，我們幾乎每天被“控制論”籠罩，被新聞媒體大量使用“細思極恐”這個詞不斷支配，導致人類對人工智能的可控性越來越?jīng)]有信心。
當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成為有意識的人了。此時，“支配”與“被支配”關系也許就會發(fā)生逆行。
不過，信仰的產(chǎn)生并不是大量邏輯關系與數(shù)據(jù)的深度學習，是各種復雜的情感與觀念共同作用下的結果，“缸中之腦”想要成為真正的大腦也不是一朝一夕就能實現(xiàn)的。
我們所做的任何事情，在人類宏大的歷史和空間的范圍里，都是微不足道的。但正是這些不計其數(shù)的微小的善的信念，使得人性的種子即使在最險惡的環(huán)境中，仍能夠得以保存，經(jīng)過時空的洗禮，在未來的某個時間某個世界，放射出最耀眼的光輝。
——《云圖》
距離AI奇點的到來，2029年，還有12年的光景。
雷·庫茲韋爾一次次把預測時間提前，這也映襯了他早年提出的加速回報定律（the law of accelerating returns，亦稱庫茲韋爾定律、加速循環(huán)規(guī)則）。
該定律認為，信息科技的發(fā)展按照指數(shù)規(guī)模爆炸，將導致存儲能力、計算能力、芯片規(guī)模、帶寬規(guī)模暴漲。
這位屢屢語出驚人的“未來科學家”，在這件事的看法上卻與事實驚人相似，眾人雖然對他預測出來的奇點時間仍持保留態(tài)度，就這幾年無論是硬件還是軟件的飛速發(fā)展，確實是為人工智能技術的持續(xù)前進立下不少功勞。特別是以云存儲、大數(shù)據(jù)為代表的技術革命爆發(fā)，讓深度學習樣本量級得到一個飛躍,更多算法得以施展，才使得Deep Blue和AlphaGo不斷戰(zhàn)勝世界棋手的新聞為人們津津樂道。
如果說人工智能的奇點一直存在，回歸原點,我們要如何界定一部機器是否擁有人工智能？
目前最普遍的觀點都傾向于“圖靈測試”上，測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。
其實這些探索與結論都與早期的人工智能定義和發(fā)展有關。
-早期：信息處理階段
其實早在二戰(zhàn)結束，香農(nóng)就專程去英國找過圖靈一起討論計算機下棋一事，但是當時并沒有“人工智能”這一說法，而是后來由麥卡錫在“人工智能夏季研討會”上將這一名詞概念提出，也因為這個原因真正意義上的人工智能概念出現(xiàn)則更晚一些。
一開始，“人工智能”一詞并不受科學家們的歡迎，大家強調(diào)功能和邏輯，因此更愿意用“復雜信息處理”來表示。隨著不斷有人提出，高級語言編程不能和人工智能中的自動編程搞混，人們才逐漸接受了“人工思維”“人工智能”這一說法。但看見它能夠帶給人類進步的同時也將出現(xiàn)許多不可逆的隱患。
因此，早期的人工智能發(fā)展中，科學家們經(jīng)歷了一個快速又曲折的轉變，從認識到了解到再到恐慌僅僅不過百年時間。
－現(xiàn)狀：大數(shù)據(jù)和云計算
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)均得到有效提升。
人們獲得了一個龐大的數(shù)據(jù)存儲空間，開始嘗試著了解海量紛繁復雜的數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)性，并對其進行專業(yè)化處理，樣本數(shù)量和質(zhì)量獲得質(zhì)的飛躍。
就拿最近很火的“《 AI+ 時尚：中國95后流行色報告》”來說，騰訊的人工智能團隊借助 AI 人臉識別與圖像處理技術，分析了2016年整年 QQ 空間相冊中千億公開照片，結合唯品會平臺提供的“95后服裝銷售大數(shù)據(jù)”，得出95后的最愛色彩竟是“95度黑”這一結論。
姑且先不議這個樣本選取的普適性與獨立性，這份報告充分的表明了我們大部分的日常搜索習慣、購物習慣、網(wǎng)絡行為、圖片聲音等這些數(shù)據(jù)都會成為 AI 的深度學習樣本，以不同的算法來存儲和計算目標，預測我們將產(chǎn)生的行為。
總的來說，這幾年的大數(shù)據(jù)和云計算在軟硬件上的爆發(fā)將會迫使AI奇點提前到來。
－問題：“支配”與“被支配”
提到人工智能帶來的問題，往往逃脫不了“控制論”的范疇，新技術的誕生總是伴隨著欣喜與彷徨，對其強大改變力和不可控性所產(chǎn)生的恐懼。
從“AlphaGo戰(zhàn)勝了幾乎人類社會中的所有頂尖棋手”，到“室機器人成功逃出實驗室，自我意識覺醒”，我們幾乎每天被“控制論”籠罩，被新聞媒體大量使用“細思極恐”這個詞不斷支配，導致人類對人工智能的可控性越來越?jīng)]有信心。
當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成為有意識的人了。此時，“支配”與“被支配”關系也許就會發(fā)生逆行。
不過，信仰的產(chǎn)生并不是大量邏輯關系與數(shù)據(jù)的深度學習，是各種復雜的情感與觀念共同作用下的結果，“缸中之腦”想要成為真正的大腦也不是一朝一夕就能實現(xiàn)的。
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